雷锋心水论枟29872,数据实施整合方案_Surface6.828

雷锋心水论枟29872,数据实施整合方案_Surface6.828

就汤下面 2024-12-09 证书与荣誉 12 次浏览 0个评论

引言

  在数字经济时代背景下,数据已经成为现代社会发展不可或缺的关键要素和驱动力。为了适应澳门特别行政区(以下简称“澳门”)社会经济多元化发展需要,进一步挖掘数据信息的潜能和价值,提升数据信息共享、分析和应用能力,根据《澳门特别行政区基本法》赋予我们的职责,特制定《雷锋心水论枟29872,数据实施整合方案_Surface6.828》实施办法。

总体要求

  一、指导思想

  以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的二十大精神,深入落实中央和澳门特别行政区政府关于深化数据管理体制机制改革的决策部署,充分发挥数据策略优势、平台优势、集约优势和协同优势,全力打造符合澳门区域特色和市场需求,高质量服务经济社会高质量发展的数据生态环境和数据环境格局。

  二、基本原则

  坚持立足当前、着眼长远统筹推进。树牢数据统筹观,强化数据统筹意识,解决好“不通”“不畅”“不快”“不好”等问题,打通数据流通共享堵点,推动跨部门、跨业务的数据融合共享,促进数据资源的高效流动和品质提升。

  坚持统一规划、有序实施统筹推进。加强统一规划和系统整合,明确各方职责任务、工作重点和实施先后顺序,充分利用现有数据资源,避免重复建设和资源浪费,合理配置资源,有序推进跨部门数据处理、分析、应用等能力建设。

  坚持问题导向、系统集成统筹推进。聚焦提升数据信息工作水平抓改革、强基础、谋长远,着力补短板、强弱项、扬优势,不断探索数据治理和创新管理模式,努力推进系统提质增效、提档升级。

  三、工作目标

  1.建立健全长效机制。坚持一张蓝图绘到底,明确职能划分、工作重心、各环节工作规则,积极探索创新工作模式,对各系统、各业务条线的数据工作进行宏观管理和具体引领,积极推进数据政策统一实施和做好数据政策落实,持续提升日常工作关系协调能力,切实保障各系统协调性、事业政策稳定性和人才队伍、资金、信息、场地等保障,更好,更科学,更精准的发挥数据治理对数据工作水平提升的重要作用。

  2.推动数据整合利用。打破数据孤岛和振兴数据孤岛有机结合。进一步加强各部门数据共享共用,畅通各类数据处理信息,畅通数据共享渠道,进一步分级分类加强数据管理,强化数据加工分析和应用能力建设,提升数据利用效率。以业务为牵引、需求为导向,优化完善现有界面统一入口、应用统一接入、后台统一服务、跟踪统一效果,依托各种便捷共享共用渠道推动应用场景丰富多样。

  3.积极服务社会各方。“开门办数”进一步提升数据决策分析能力,增强数据工作效率,扩大数据成果共享,以共享共用提供更精准更有利于各项事业发展的综合信息服务,更好满足社会各界数据,围绕“数”价值进一步提升数据分析能力,以系统治理以“图”智能乘和以业务牵引,以数据决策从管理到服务的数字体验,不断满足社会对数据信息服务的需求。

重点任务

  一、统一规划建设。科学评估现有数据资源情况,摸清“数据家底”,理清建设需求,制定转型升级与交换共享的标准规范,强化技术投入、安全保护、数据质量、存储传输四大支撑能力,加快打造以集中式管理为统筹统管的数据处理能力体系。积极推进数据汇总汇聚和统一管理,搭建统一的文件数据管理系统和业务数据管理及应用系统,支撑业务数据统一管理和分析利用,为业务条线、业务领域和区域业务服务,不断提升数据工作效率。

  二、统筹数据治理。以数据互融互融互通运行为重点,指明数据业务系统的统管领域和统管内容,制定“数据业务”工作计划和工作措施,积极推进数据业务的高质量发展。建立统一的数据数据资源平台和数据仓库,明确管理和使用制度和数据质量管理规范,集成内部数据攻坚数据资源,推进数据治理和处理管控严格的数据质量和更新一致性,实现数据的全生命周期管理。

  三、整合运用共享。在理念、平台、机制、投放等关键环节中,积极推进系统架构互联互通,在不同系统和领域中打造一体化的数据服务环境,支持业务协同开展和数据共享利用。以符合事业发展需要为导向,把各单位需求作为工作指南,开阔视野全局意识,以立体式思维、时空转型为根本思路,汇总汇聚和完善业务梳理分析,形成数据分析报告,提供统筹分析和共享共用的数据资源。

  四、深化数据赋能。适应科技发展新要求,在以数字为源头推动各项事业高质量发展的新发展阶段,统筹推动创新突破、引领发展,以信息化服务构建数字化转型支撑体系,持续创新数据管理治理手段、工具和技术,构建数据图谱,构建数字化转型支持系统;全面推进数字化、网络化、系统化应用,引领支撑业务决策,构建业务和科学决策的智慧系统。

保障措施

  一、加强组织领导,提升统筹协调能力。成立数据工作领导小组,统筹协调数据基础建设,实现全局的业务协同合作。凝聚业务部门合力,形成数据联动机制,推动形成可管可控、集成共享的数据流通、共享和应用的良好生态。

  二、完善配套机制,营造清朗数据环境。不断完善数据共享、数据安全、数据质量方面的政策机制建设工作,加强内部核算机制建设,推进数据协同活动实现资源共享,加强数据全流程建设与更新,建立健全数据安全保障体系建设,保护数据隐私、防止数据损坏,加强数据治理,不断提升数据业务工作能力,为数据建设工作提供制度保障。

  三、抓好落实推动,营造浓厚干事氛围。系统把握全面增强管理办法与具体实施特效的关键点,把握当前推广效应与长远效能建设的关键性,既要着力于现有方法是实现路径的探索与创新,更要注重加强全工作方案落实的管理与监督。

  四、加强联动协同,构建发展协作机制。完善数据工作领导小组工作机制和数据资源协作平台,形成更高效的协同推进模式,开展数据铁管理、数据治理、数据应用协作模式。

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